國網福清市供電公司：大數據分析“掃雷”助推質效提升

東南網福清9月27日訊（通訊員 陳天渝 蔡文堅）“今日宏路街道圳邊村梨苑#1變臺區線損率4.09%，單日損耗電量 80度，線損率較平時上升2個百分點，要檢查下這個臺區的表計和線路。”“這戶近兩日突然用電量下降，我們趕緊來去復核。”9月26日，國網福清市供電公司宏路供電所工作人員通過臺區線損數據分析模型進行“掃雷”，監測到線損異常臺區。這是該公司依托“大數據”技術提升基層工作質效的一個縮影。

據了解，線損率是電網企業經營管理的一項重要經濟指標。今年以來，該公司深入挖掘線損管理典型經驗，剖析各供電所線損分析的短板和整治經驗，依托“大數據”技術建立高、負損臺區數據分析模型，并在宏路供電所試點應用。通過數據分析模型，供電所工作人員能夠快速鎖定臺區線損異常原因的范圍，精準定位線損異常的用戶，線損管理質效大幅提升。

該模型建立應用以來，累計為宏路供電所提供了百余次的預警信息，人均每月減少20個工時。截至目前，該所臺區綜合線損率由年初的1.63%降到了1.57%，且入選1次國網公司同期線損監測治理百強所行列，線損整治效果明顯提升。

下階段，該公司將繼續深化線損管理數據的應用，探索更多智能化的解決方案，發揮好數據場景、RPA自動化工具在提升供電服務品質方面的引領作用，進一步推動傳統供電所服務模式向數字化、網絡化、智能化轉變。